| 2021年3月17日（水）午後（13:00-15:10） ［A会場］ |
| 13:00 | Z101a | 機械学習を使用したすばるHyper Suprime-Cam超新星のタイプ分類
高橋一郎（東北大学） |
| 13:12 | Z102a | 深層学習による欠損データを含む測光的赤方偏移推定
西澤淳（名古屋大学） |
| 13:24 | Z103a | 機械学習による遠方銀河の形態パラメータ推定 II
馬屋原拓也（北見工業大学） |
| 13:36 | Z104a | Subaru Hyper Suprime Camでの重力レンズノイズ除去のための深層学習
白崎正人（国立天文台/統計数理研究所） |
| 13:48 | Z105a | 深層学習VAEによるX線分光観測からの特徴抽出
岩崎啓克（立教大学） |
| 14:00 | Z106r | 深層学習の現在：問題解決の方法論として
岡谷貴之（東北大学/理化学研究所） |
| 2021年3月18日（木）午前（09:30-11:40） ［A会場］ |
| 09:30 | Z107a | GALAXY CRUISEと機械学習
田中賢幸（国立天文台） |
| 09:42 | Z108a | cGAN を用いた輝線強度マップからのシグナル抽出
森脇可奈（東京大学） |
| 09:54 | Z109a | 機械学習アルゴリズムを用いたNear-Far問題の解法
藤田真司（大阪府立大学） |
| 10:06 | Z110a | CNN による大質量星形成領域に付随する星間ガス構造同定モデルの開発
上田翔汰（大阪府立大学） |
| 10:18 | Z111a | 宇宙の大規模構造エミュレーション技術
西道啓博（京都大学） |
| 10:30 | Z112a | Application of Machine Learning Classification Methods to the Study of Galaxy Evolution
施文（名古屋大学） |
| 10:42 | Z113a | Understanding Galaxy Evolution through Machine Learning
Suchetha Cooray（Nagoya University） |
| 10:54 | Z114a | 銀河分布のトポロジー解析
河野海（名古屋大学） |
| 11:06 | Z115a | 銀河画像の高解像度化:圧縮センシングを用いたPSFの逆畳み込み
村田一心（国立天文台） |
| 11:18 | Z116a | サブミリ波超解像イメージングで空間分解した活動銀河NGC1068の中心核構造
戸上陽平（名古屋大学） |
| 2021年3月18日（木）午後（13:00-15:10） ［A会場］ |
| 13:00 | Z117a | Analysis of Integral Field Spectroscopic Data as a High-Dimensional Low-Sample Size Data Problem
竹内努（名古屋大学） |
| 13:12 | Z118a | 次世代大型サブミリ波望遠鏡の分光観測に向けたデータ科学の応用
谷口暁星（名古屋大学） |
| 13:24 | Z119a | 情報理論を用いた突発現象の追跡観測に関する意思決定の自動化
植村誠（広島大学） |
| 13:36 | Z120a | MCMC法における尤度計算量の削減手法
服部公平（統計数理研究所） |
| 13:48 | Z121r | マルコフ連鎖モンテカルロ法 ? その特徴，歴史，発展
伊庭幸人（統計数理研究所） |
| 14:48 | | summary
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